गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच अंतर क्या है?

गणितीय समीकरण को हल करने में, आपको यथासंभव सटीक उत्तर देने के लिए पैटर्न और कोड का उपयोग करने की सबसे अधिक आवश्यकता होगी. कई में समान वैज्ञानिक अध्ययन, रीडिंग और आंकड़े हैं जो शोध समस्याओं के उत्तर खोजने में आपकी सहायता करेंगे. हालांकि, अनुसंधान के अन्य क्षेत्रों के साथ, अनुसंधान के ये अधिक सटीक तरीके संभव नहीं हैं. आपको एक पद्धति का उपयोग करें जो विषय को बेहतर ढंग से दर्शाता है. इसका मतलब है कि यह है गुणवत्ता अनुसंधान जानकारी की, नहीं मात्रा जो अधिक महत्वपूर्ण है.

यदि आप समाजशास्त्र का अध्ययन कर रहे हैं तो आपको विभिन्न संस्कृतियों के बीच व्यवहार के पैटर्न पर शोध करने की आवश्यकता हो सकती है. मानव व्यवहार का अधिकांश भाग संख्याओं द्वारा निर्धारित नहीं किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हम यह निर्धारित नहीं करते हैं कि हम किसी व्यक्ति से कितना प्यार करते हैं प्रतिशत. भावनाओं, व्यवहार पैटर्न और संबंधित विषयों पर अलग तरह से शोध करने की आवश्यकता है.

यह कहना नहीं है कि गुणात्मक शोध वैज्ञानिक नहीं है. यह केवल डेटा का दस्तावेजीकरण और विश्लेषण करने का एक प्रयास है जिसे हम संख्याओं के माध्यम से समझने में असमर्थ हैं. महत्वपूर्ण रूप से, गुणात्मक शोध `क्यों` और `कैसे` प्रश्न पूछते हैं जब एक` को देखते हैं शोध विषय, डेटा को इन सवालों के चश्मे से देख रहे हैं.

गुणात्मक शोध परियोजना की स्थापना करते समय, आप अक्सर उसी तरह से परिकल्पनाओं का उपयोग नहीं करेंगे. आप विशिष्ट परिणामों की तलाश नहीं कर रहे हैं, बल्कि बड़ी स्थिति का पता लगाने की तलाश कर रहे हैं और यह अन्य जानकारी से कैसे संबंधित है. गुणात्मक शोध में परिकल्पनाएं प्रस्तावों की तरह अधिक होती हैं. अध्ययन करने से पहले शोधकर्ता के पास कोई विशिष्ट प्रस्ताव भी नहीं हो सकता है, बल्कि एक घटना के सामने आने और उसे योग्य बनाने का एक तरीका खोजने की कोशिश कर रहा है।. अक्सर वे एक सिद्धांत से उपजी हैं और या तो एक में परिणाम होगा इस सिद्धांत का समर्थन या दूसरे का परिचय.

विभिन्न मुद्दों, अनुभवों, संस्कृतियों, घटनाओं और बहुत कुछ के बीच अर्थ का पता लगाने के लिए गुणात्मक शोध मौजूद है. यह इन तत्वों (`क्यों` पहलू) के अंतर्निहित कारणों को देखता है और यह कैसे व्यक्तियों या समूहों की प्रेरणाओं और विचारों को प्रभावित करता है. यह शोध करके `कैसे` पहलू को भी देखता है कि ये अनुभव व्यक्तियों और समूहों को कैसे प्रभावित करते हैं, संस्कृतियां कैसे बातचीत करती हैं और कुछ घटनाओं पर क्या असर पड़ता है. डेटा विश्लेषण, इसलिए, गुणात्मक अनुसंधान में अक्सर अधिक महत्वपूर्ण होता है: परिकल्पना.

गुणात्मक शोध की सभी पेचीदगियों को समझना अभी भी थोड़ा मुश्किल हो सकता है, इसलिए हम आशा करते हैं कि उपयोग किए जाने वाले गुणात्मक शोध के प्रकारों को देखकर इस विषय पर कुछ और प्रकाश डाला जाएगा।. ये तलाश पद्दतियाँ जो गुणात्मक शोध के समान माप और रीडिंग की तलाश नहीं करते हैं, लेकिन फिर भी वे महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों की पहचान कर सकते हैं और उपयोगी परिणाम प्रदान कर सकते हैं।.

साक्षात्कार

गुणात्मक शोध के सबसे बुनियादी रूपों में से एक साक्षात्कार प्रारूप है. एक शोधकर्ता एक विषय लेगा और उनसे विषय से संबंधित प्रश्न पूछेगा. इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप अक्सर बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा होते हैं जिनका विश्लेषण और वर्गीकरण करने की आवश्यकता होती है. वे टेलीफोन साक्षात्कार, लघु प्रश्न या अधिक गहन साक्षात्कार हो सकते हैं.

मामले का अध्ययन

केस स्टडीज तब होती हैं जब किसी व्यक्ति या परिस्थिति की रिपोर्ट लिखी जाती है और एक गुणात्मक शोधकर्ता इसका उपयोग समग्र घटना पर चर्चा करने के लिए करता है. उदाहरण के लिए, यदि आप यह देखना चाहते हैं कि नशीली दवाओं का दुरुपयोग शहर की आंतरिक आबादी को कैसे प्रभावित कर रहा है, तो आपको अलग-अलग नशीली दवाओं के उपयोगकर्ताओं के मामलों के अध्ययन को देखना अच्छा होगा।. कितनी दवाओं का उपयोग किया जाता है, इसके सरल आंकड़े आपको उचित परिणाम नहीं देंगे और अक्सर संबंधित समस्याओं के समाधान खोजने में सहायक नहीं होंगे।.

फ़ील्ड रिसर्च

अक्सर इस तरह से आपको केस स्टडी पहली जगह मिलती है. गुणात्मक शोधकर्ता क्षेत्र में जाएंगे और अपना कच्चा डेटा प्राप्त करने के लिए व्यक्तियों या संस्थानों से बात करेंगे. यह सर्वेक्षण और साक्षात्कार के माध्यम से किया जा सकता है, लेकिन साधारण अवलोकन के माध्यम से भी.

नृवंशविज्ञान अनुसंधान

गुणात्मक अनुसंधान से लाभान्वित होने वाले कई क्षेत्रों में से एक है: मनुष्य जाति का विज्ञान. नृवंशविज्ञान अनुसंधान एक निश्चित समूह या संस्कृति का अध्ययन है. यह इस समाज के भीतर के मुद्दों को देखता है और अवलोकन और डेटा संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से जवाब देता है.

नैतिक जांच

इसमें नैतिक विचारों के फिल्टर के माध्यम से विभिन्न घटनाओं को देखना शामिल है. यह एक दूरगामी विश्लेषण है जो किसी दिए गए वातावरण में नैतिक मुद्दों को उजागर करने या हल करने का काम करता है. इस दृष्टिकोण के लिए अक्सर एक दार्शनिक तत्व होता है.

प्रतिभागी प्रेक्षक अनुसंधान

यह तब होता है जब आप जो शोध कर रहे हैं उसका हिस्सा बन जाते हैं. यह एक समस्याग्रस्त है जो अक्सर खराब डेटा की ओर ले जाता है क्योंकि निष्पक्षता बनाए रखना मुश्किल होता है. एक उदाहरण एक पुलिस अधिकारी हो सकता है जो एक आपराधिक संगठन में घुसपैठ करता है. अक्सर शोध को अनुभव द्वारा संशोधित किया गया होगा और कई नैतिक समस्याएं उत्पन्न होंगी.

मात्रात्मक अनुसंधान गुणात्मक शोध से अलग है, जिसमें यह खोजने लगता है अनुभवजन्य सांख्यिकीय जानकारी घटना की व्याख्या करने के लिए. यह अधिक परिकल्पनाओं से प्रेरित है और गुणात्मक अनुसंधान के बड़े, अधिक समग्र दृष्टिकोण की तुलना में छोटे प्रश्नों के विशिष्ट उत्तरों की तलाश करता है. यह आमतौर पर उन विषयों पर लागू होता है जो सांख्यिकीय दृष्टिकोण रखने के लिए और अधिक लाभान्वित होंगे, लेकिन निश्चित रूप से दोनों के बीच बहुत अधिक अंतर है.

उदाहरण के लिए, गुणात्मक शोध प्राय: किसका अध्ययन करने में अधिक उपयोगी होता है? इतिहास के रुझान या नृविज्ञान और एक निश्चित समय पर दिए गए लोगों के कार्य. मात्रात्मक अनुसंधान आमतौर पर विपणन, गणित, राजनीति विज्ञान या जैसे क्षेत्रों में अधिक सहायक होता है अर्थशास्त्र. हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है गुणात्मक शोध केवल एक के लिए और दूसरे के लिए मात्रात्मक उपयोग किया जा सकता है. कई सांख्यिकीय विश्लेषण हैं जो हमें ऐतिहासिक प्रवृत्तियों का एक बेहतर विचार देने में मदद कर सकते हैं जितना कि एक नृवंशविज्ञान विश्लेषण हो सकता है.

चूंकि मात्रात्मक अनुसंधान में प्रदान करना शामिल है सांख्यिकीय अंक डेटा एक निश्चित विषय की जांच में मदद करने के लिए. उनमें नमूने और रेखांकन शामिल होंगे. यह अनुभवजन्य जानकारी व्यक्त करने में मदद करता है (i.इ. वास्तव में क्या हो रहा है) एक तरह से जो विशिष्टताओं का अंदाजा लगाने के लिए उपयोगी हो सकता है. उदाहरण के लिए, एक औसत बनाना यह अनुमान लगाने में हमारी मदद कर सकता है कि एक निश्चित घटना कैसे आगे बढ़ेगी. हालांकि, आंकड़े शायद ही कभी किसी दिए गए विषय की समग्र समझ प्रदान करते हैं और इस तरह, अक्सर सीमित होते हैं.

मात्रात्मक डेटा एकल परिकल्पना को सिद्ध करने के लिए अधिक बार उपयोग किया जाता है, लेकिन जब दूसरों को देखने की बात आती है तो यह भी अक्सर एक सीमा होती है. मात्रात्मक अनुसंधान चर को देखता है और एक निश्चित अध्ययन में वे एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं. इन चरों को आमतौर पर अध्ययन या प्रयोग किए जाने से पहले परिभाषित किया जाता है. परिकल्पना में परिणाम की भविष्यवाणी की जाती है और गुणात्मक शोध आमतौर पर इस परिकल्पना को साबित या अस्वीकृत करने में मदद करने के लिए मौजूद होता है. इस प्रकार मात्रात्मक शोध से सामान्य निष्कर्ष निकालना कठिन हो जाता है.

हालांकि, आप अक्सर ऐसे लोगों को ढूंढते हैं जो गुणात्मक डेटा को समझने में मदद करने के लिए मात्रात्मक शोध का उपयोग करते हैं. उदाहरण के लिए, जब आप गुणात्मक अध्ययनों में साक्षात्कार और सर्वेक्षण का उपयोग करते हैं, तो शोधकर्ता अक्सर प्रदान की गई जानकारी को मापने का प्रयास करते हैं. उदाहरण के लिए, कई सर्वेक्षण a . पर उत्तर मांगेंगे स्केल किया गया आधार (`1 से 5 के पैमाने पर आप निम्नलिखित कथन से कितना सहमत हैं`). समस्याओं के कुछ और विशिष्ट उत्तर पाने के लिए इस जानकारी को आंकड़ों में बदल दिया गया है.

इसके डेटा संग्रह में मात्रात्मक शोध अक्सर थोड़ा अधिक तकनीकी होता है:

प्रयोगों

शायद मात्रात्मक डेटा संग्रह का प्रकार जो सबसे पहले दिमाग में आता है प्रयोग. एक परिकल्पना निर्धारित की जाती है, चर (आश्रित और स्वतंत्र) परिभाषित किए जाते हैं, विधि की जाती है और निष्कर्ष निकाले जाते हैं. ये निष्कर्ष परिणामों का समर्थन करने के लिए आंकड़ों और संख्याओं का उपयोग करेंगे.

अभिलेखीय अनुसंधान

पिछले अध्ययनों के आंकड़ों और संख्याओं को देखते हुए यह देखने के लिए कि वे वर्तमान डेटा को कैसे प्रभावित करते हैं. इनका उपयोग अक्सर गुणात्मक शोध के संयोजन में किया जाता है.

मापने

गुणात्मक डेटा एकत्र करने का एक आसान तरीका लगता है, लेकिन यह जटिल हो सकता है. माप लेने के लिए आपको नए उपकरणों और विधियों को खोजने की आवश्यकता हो सकती है और चरों को काम करना भी मुश्किल हो सकता है.

अनुभवजन्य डेटा एकत्र करना

फिर, गुणात्मक शोध से संबंधित होने पर, इसमें अनुभवजन्य डेटा लेना और एक विशिष्ट विषय को समझने में सहायता के लिए सांख्यिकीय रुझान बनाना शामिल है.

विश्लेषणात्मक अध्ययन

एक प्रयोग से अलग, लेकिन फिर भी परिकल्पना और निष्कर्ष विधियों का उपयोग करते हुए, अवलोकन संबंधी अध्ययन विषयों में हस्तक्षेप नहीं करते हैं. इसके बजाय वे चर बदलते हैं और देखते हैं कि विषय कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, अपने निष्कर्ष निकालने के लिए परिणामों को रिकॉर्ड करते हैं.

कई अलग-अलग प्रकार के अध्ययन हैं जो या तो/या दृष्टिकोण से लाभान्वित होंगे, लेकिन कई अभी भी जो गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों का उपयोग करेंगे आंकड़ा संग्रहण और उनके परिणामों को प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण.

अगर आप इसी तरह के और आर्टिकल पढ़ना चाहते हैं गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच अंतर क्या है?, हम अनुशंसा करते हैं कि आप हमारे पर जाएँ सीखना वर्ग.